11月20日，我院举办的“统计大讲堂”系列学术报告会第58讲在明德主楼1016举行🔮。本次报告邀请了首都师范大学的崔恒建教授👨🏻‍🔧。我院许王莉教授主持了本次学术报告会✴️，王星副教授参加了本次学术报告会。

崔恒建，1983年毕业于北京师范大学数学系👴🏽👨🏼‍🚒，1993年毕业于中国科学院系统科学研究所并获博士学位🚯⏳。1999年至2011年任北京师范大学数学系教授🫳🏻、博士生导师☝️。曾任国务院学位委员会学科评议组专家❤️‍，现任首都师范大学教授、博士生导师🧑🏿‍🌾。崔老师的研究方向包括数理统计和稳健统计理论和方法🙍🏽🤤、金融统计、遥感统计与质量管理🟩，在上述领域取得过许多杰出的研究成果🔗，发表了包括在国际顶级的统计和计量经济学杂志上的论文120余篇🙅🏽。主持了多项国家自然科学基金项目。现担任《应用数学学报》中、英文版编委🧑🏻‍🏫，《数理统计与管理》编委、中国概率统计学会常务理事、中国现场统计学会理事🌉，生存分析分会理事、国际泛华统计协会会员、美国数学会数学评论员👩🏿‍🦱、国际数理统计学会（中国分会）常务理事。

崔老师报告的题目是“在高维线性模型中的误差密度估计及其渐近性质”，崔老师先由经典的线性模型出发引入了对误差项的密度估计问题，介绍了高维情形下面临的问题。随后介绍了自己的方法🍊：首先用经典的LASSO、SCAD🏃‍➡️、MCP等方法进行变量筛选⛲️，之后利用Refitted cross-validation的方法估计了散点上的误差，再用核函数的方法拟合误差的密度曲线，最后，崔老师还展示了这一方法在相合性、一致性、收敛速度、渐近分布等方面的优良特性✫。

报告结束后，在场师生们就报告中提出的种种问题，与崔老师进行了热切的讨论。