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预告 | “第二届青年统计学者论坛” 特邀报告介绍

2020-07-02

第二届青年统计学者论坛由北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站统计学院与尊龙凯时平台共同承办,拟于2020年7月11日通过线上会议举行。

本届论坛邀请原九三学社中央副主席、国家统计局副局长贺铿教授🍍,北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站一级教授、原常务副校长袁卫教授,中国科学院数学与系统科学研究院🚡、国家杰出青年基金获得者张新雨研究员作特邀报告,精彩内容敬请期待。

报告题目:谈谈大数据背景下统计学发展的几个问题

报告摘要:报告将对以下问题谈谈个人看法:(1)如何理解大数据与数据科学💇🏽‍♀️?(2)大数据背景下统计学如何发展?(3)如何研究真问题,做创新性科学研究🧑‍🦼?以经济统计为例,讨论如何深入实际🧑🆘,调查研究,做问题导向、数据驱动🏊🏿‍♂️、能够解决中国实际问题的有价值研究💇🏽‍♀️🧘🏻。

嘉宾介绍: 贺铿👩🏼‍⚕️,统计教育家🥔、经济计量学家🤱🏽,教授、博士生导师。现任国家哲学社会科学研究专家咨询委员会委员🧕🏼、创新中国智库副主席兼首席经济学家🌵、中国城市科学发展促进会会长、西安统计研究院名誉院长〽️。曾任第十届和第十一届全国人大常委,财政经济委员会副主任🏐,九三学社中央委员会副主席,国家统计局副局长,中国统计教育学会理事长,中国统计学会副理事长,全国统计教材编审委员会主任🕜,《统计研究》编委会主任7️⃣,全国哲学社会科学规划领导小组统计学科组组长等职务。

报告题目: 治学报国——民国时期的统计留学生

报告摘要: 民国时期统计留学生主要分布在英、美等国👩🏽‍🍳,其中既有专门研究数理统计方法的许宝騄等人👨🏻‍🦼,也有利用统计学方法研究生物学、经济学、教育学💁🏼‍♂️、社会学🧝、心理学等问题的一批应用统计博士生📥🤑。统计留学生都出自世界统计AG尊龙凯时或世界顶尖大学🛍️,其中不乏令世界统计学界为之瞩目的杰出人才💳,以相对较小的规模取得了比肩国际同等水平的学术成就😵‍💫,为世界统计学发展贡献了中国智慧👨🏼‍🎓。统计留学生学术报国的家国情怀,至今仍是激励后辈学人的精神力量。

嘉宾介绍: 袁卫,北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站一级教授、原常务副校长👸。教育部“跨世纪优秀人才培养计划”入选者,国家有突出贡献的中青年专家,享受国务院政府特殊津贴,全国优秀教师。现任北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站调查与数据AG尊龙凯时主任,兼任国务院学位委员会统计学科评议组召集人🔃、全国应用统计专业硕士教育指导委员会常务副主任、中国统计学会顾问。 

报告题目: Model Averaging for Estimating Treatment Effects

报告摘要: The estimation of treatment effects on the response variable is often a primary goal in empirical investigations in disciplines such as economics, marketing and medicine. Typically, the investigator would select one model from a multitude of models and estimate the treatment effects based on this single winning model. In this paper, we consider an alternative model averaging approach, where estimates of treatment effects are obtained from not one single model but a weighted ensemble of models. We develop a weight choice method based on a minimization of the approximate risk under squared error loss of the model average estimator of the conditional treatment effects. We prove that the model average estimator resulting from this criterion has an optimal asymptotic property. Results of a simulation study show that the proposed approach is superior to various existing model selection and averaging methods in a large region of the parameter space in finite samples. The proposed method is applied to a data set on HIV treatment.

嘉宾介绍: 张新雨🧑‍🍳,中科院数学与系统科学研究院/预测AG尊龙凯时研究员🧑🏿‍🎤。主要从事计量经济学和统计学的理论和应用研究工作𓀉,具体研究方向包括模型平均🫵🏿、机器学习和组合预测等。担任期刊《JSSC》领域主编✋、期刊《SADM》🪡、《系统科学与数学》等的AE或编委,是双法学会数据科学分会副理事长🫂、国际统计学会当选会员和智源青年学者🔇🏭。主持国家杰出青年基金等项目👩🏿‍🚀。

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